该工艺可以产生具有3D结构和多尺度特征的纳米材料组装结构，百货并可以结合常见的基体材料，百货如聚合物、金属和陶瓷，为新设备结构和应用制造纳米复合材料。
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首先，百货构建深度神经网络模型（图3-11），百货识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。飞秒X射线在量子材料动力学中的探测运用你真的了解电催化产氢这些知识吗？已为你总结好，全部期快戳。为了解决这个问题，玩意2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
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然而，玩意实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。
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